基于统计学与机器学习的综合预测框架
对历史数据应用ARIMA与指数平滑模型，自动识别周期性波动与趋势拐点，输出可视化的趋势预测曲线。
FP-Growth算法从千万级历史组合中发现高频模式。自动标注胜率与期望值，帮你快速筛选高价值组合。
数据源秒级同步，异常波动即时推送。支持自定义阈值告警——当偏移超过历史标准差2倍时自动通知。
上传你的策略规则，一键回溯3年数据验证表现。输出夏普比率、最大回撤与胜率曲线，数据驱动决策优化。
所有分析在本地浏览器完成核心计算，无需上传敏感数据。传输层TLS 1.3加密，日志定期自动清除。
全球数万名分析师分享与验证策略。每个策略附带完整历史表现数据，用集体智慧过滤噪声。
来自全球用户的声音
"TrendLab的模式挖掘功能帮我找回了大量之前遗漏的高频组合。FP-Growth算法的应用非常到位，准确率统计也相当透明。"
"策略回测引擎是最大的亮点。以前手动验证一个策略要花几天，现在一键跑完3年数据，夏普比率和最大回撤一目了然。"
"实时监控预警让我在出差时也能及时收到通知。异常波动2倍标准差自动推送，这个设计非常实用且专业。"
与技术团队的直接对话
我们综合运用时间序列分析(ARIMA)、集成学习(XGBoost/LightGBM)与模式挖掘算法(FP-Growth)构成三位一体的预测框架。每个模型都有独立的回测报告供用户核查。
数据源实现秒级同步，页面每30秒自动拉取最新结果。所有预测均附带生成时间戳，确保数据时效性可追溯。
完全透明。核心算法论文与伪代码在文档中心公开，用户可以自行复现验证。我们相信透明是建立信任的唯一方式。
永久免费。我们的运营成本通过极致的工程效率优化控制在极低水平，同时开源社区贡献降低了维护成本。免费模式是可持续的。
注册后进入回测实验室，上传你的策略JSON配置或选择预设模板，选择回测时间范围即可一键执行。结果包含详细的风险指标。